Du kanske inte tror att det finns en tydlig väg från att studera havs- och klimatvetenskap, till att bli en matematiklärare på gymnasiet, till att slutligen hamna i diabetesenhetsvärlden ... men berätta inte för Dan Goldner i Minnesota. Det är faktiskt hur han tog sig till One Drop, där han nu är den viktigaste datavetenskapens guru vid den växande uppstarten.
För Goldner, som inte själv lever med diabetes men vars pappa lever med typ 2, har varje karriärsteg varit en länk i kedjan som lett honom till glukosmätaren och dataplattformföretaget One Drop, där det händer mycket nuförtiden - från nya branschsamarbeten för att förutsäga automatiserat beslutsstöd baserat på "en miljard datapunkter kopplade till patientrapporterade resultat." Som VP för Data Science Operations sedan september 2017 leder Goldner mycket av det.
"Jag har haft två stora fokus i min karriär - undervisning och utbildning, samt att förstå saker genom analyser", säger Goldner. ”Om du tittar på min arbetsbeskrivning någon gång på vägen har det alltid varit en av dem eller en blandning av båda. Det är verkligen ett konsekvent tema genom åren, och det är det som ledde mig dit jag är nu. ”
One Drop Experience
Som en uppfriskning är One Drop den spännande start som grundades tidigt 2015 i New York av serieentreprenören Jeff Dachis, medgrundare och tidigare VD för det globala digitala lösningsföretaget RazorFish.
One Drops uppdrag var att göra om glukosmätaren till något "coolt och dåligt", samtidigt som man skapade en enkel, prisvärd prenumerationstjänst för diabetesleveranser, plus en mobil hanteringsplattform som skulle göra data mer meningsfull för användare OCH tillåta delad lärande från alla insamlade data om blodsockertrender i verkliga livet genom att använda Big Data-analys.
Företaget har gjort stora framsteg - de levererar faktiskt en enkel prisvärd prenumerationstjänst för diabetestjänster bundna av mobilapp och plattform med en diabeteshälsocoachingtjänst. Hittills har One Drop:
- 29 heltidsanställda
- The One Drop | Chrome-produkt nu tillgänglig i 30 länder
- Ungefär 1 miljon användare i 190+ länder
- Mobilapp tillgänglig på tio språk
- 1.250.000.000 längsgående biometriska hälsodatapunkter på PWD (från och med augusti 2018)
- 12 peer-reviewed studier som One Drop är stolta över att säga visar en "signifikant nedgång" i A1C-nivåer
Som chef för Data Science Operations är Goldners grundläggande jobb att studera all den glukosdata, identifiera mönster och trender och se för sig hur denna information kan användas för att förbättra livet med diabetes. Medan One Drop är baserat i New York City arbetar Goldner från sitt hemland Minnesota där han flyttade tillbaka till för några år sedan.
"Jag är väldigt glad över att vara en del av det här kreativa teamet, kunna hjälpa till med att komma med nya idéer och sätt att vara till hjälp för personer med diabetes att bättre hantera och bara njuta av livet", säger han. "Det har varit en rolig miljö för mig och jag är tacksam för att vara här."
På senare tid har One Drop gjort rubriker med anmärkningsvärda partnerskap, inklusive en affär med Companion Medical om den nya "smarta" InPen där en One Drop Chrome Bluetooth-mätare levereras med varje ny InPen-produkt utan extra kostnad för användaren (!) . Den kanske mest spännande nya utvecklingen på One Drop är en snart lanserad funktionalitet som använder maskininlärning för att förutsäga vart glukosnivåerna är på väg de närmaste timmarna (!)
En algoritm för att förutsäga glukosnivåer
Vid American Diabetes Association Scientific Sessions i juni 2018 debuterade One Drop med den här nya funktionen, kallad prediktiv automatiserad beslutsstöd, som kan förutsäga framtida blodglukosvärden - med 91% av dessa förutsägelser som faller inom +/- 50 mg / dL av det faktiska mätaravläsningar och 75% inom +/- 27 mg / dL. Det är ganska jävligt noggrant!
Företagets material förklarar: ”Förutsägelser om blodsocker kommer från One Drops maskininlärningsmodeller, som drivs av över 1,1 miljarder datapunkter som samlas in av mer än 860 000 One Drop-mobilappanvändare över hela världen. Det är viktigt att One Drops modeller behöver inte lära känna en individ över tiden. Till skillnad från andra förutsägbara verktyg ger One Dops modeller exakta förutsägelser för ett person baserat på de sammanlagda uppgifterna från Allt personer med liknande hälsoprofiler. Inom några minuter efter att en enda datapunkt har angetts i One Drop-appen kan en användare få sin första förutsägelse. ”
De noterar också att den totala noggrannheten förbättras när mer data matas in i systemet (dvs. maskininlärning), och noggrannheten för varje individ förbättras när han / hon lägger in mer personlig hälsodata i appen.
Deras första lansering fokuserar på T2 PWD som inte använder insulin, som en baslinje med färre BG-datapunkter att knäcka. Den sofistikerade analysen förutsäger inte bara kommande trender, utan ger också "insikter och rekommendationer" till användarna. De planerar definitivt senare stöd för PWD på insulin, när systemet väl visar sig och får dragkraft, får vi veta.
Goldner står vid rodret för denna datadrivna insats, och de flesta av hans uppmärksamhet är för närvarande på att förbereda för T2-lanseringen i slutet av september, berättar han.
Diabetes och det mänskliga sinnet
Goldner säger att han närmar sig sin roll med ett "spektrum av engagemang" i åtanke för diabeteshantering. Det vill säga att människor varierar i hur de hanterar diabetes och de tillgängliga teknik- och dataverktygen - från de som ständigt kontrollerar BG- och CGM-data på smartklockor eller appar, till de som är smarta för att bygga sina egna system, hela vägen till många PWD. som sällan kontrollerar med fingerpinnar och inte är lika intresserade av att hålla reda på sin D-hantering - och ofta inte ens är säkra på vad siffrorna de ser verkligen betyder.
Det är där automatiserat beslutsstöd kommer in och kan hjälpa till. "Allt vi kan göra för att öka människans hjärna ..." säger han.
För dem som är mindre engagerade ser Goldner den nya prediktiva funktionen som ett sätt att eventuellt locka någon att vara mer nyfiken på vad som händer. ”Kanske om de ser en prognos om ett nummer, kommer de att kontrollera en annan tid som påverkar de närmaste timmarna. Så småningom kommer deras BG-logg inte att vara ett retrospektivt styrkort utan en proaktiv bildskärm som motiverar beteendeförändring. ”
"Jag tar ett metaboliskt system som är ogenomskinligt och svårt att förstå och gör det mer synligt i rätt tid, jag hoppas att det blir mer givande för människor att tänka på livsstils- och diabetesförändringar. Vi försöker inte få människor att engagera sig på sätt som de inte vill. Men när de gör det vill jag att verktygen ska vara en källa till lättnad, inte förvirring eller modlöshet.Ju mer som kan hända, desto lättare blir det för människor att hålla koll på sätt som inte är överväldigande. ”
Med andra ord, ju bättre och enklare verktygen är, desto mer sannolikt är det att de formar utvecklingen av människors diabeteshantering.
Vi älskar det som en uppenbar Data Brain and Tech Nerd, säger Goldner med eftertryck: "Vad jag försöker göra är att göra allt lättare ... Diabetes är svårt och det behöver inte vara."
Han säger att han har en massa idéer om hur denna ADS kommer att hjälpa människor, men som allt han har gjort i sitt liv är det lite av ett experiment och han ser fram emot att se vad som händer efter lanseringen.
”Det mest spännande för mig kommer att vara att se hur detta spelar ut på fältet. Jag vill se vad som verkligen händer och om jag har rätt och hur vi kan göra det ännu bättre framöver. ”
På vissa sätt ser han detta som toppen av hans okonventionella väg till One Drop - landar på en plats där han påverkar så många liv.
Från Ocean Science till "Data Gaps" Expert
Goldner växte upp i Minneapolis-området i Minnesota och säger att han alltid har älskat vattnet. Han har goda minnen som barn som står i floder och vattendrag i timmar, fiskar och senare dykar och har samma passion för havet. Han älskade också matematik, och allt detta sammanfogade för att slå samman sina passioner för matematik och havet när han nådde college - ändå vid Harvard. Goldner tog slutligen en doktorsexamen. i Ocean Fysik vid MIT, i grunden bli en auktoritet för allt från vattenströmmar och klimatförändringar, till vågor och hur vatten rör sig runt denna planet kopplad till solsystemet.
"Haven är väldigt stora och fartygen är mycket små, så även om det finns terabyte med data om havet finns det inte tillräckligt för att mäta allt som händer i havet", funderar han. ”Det är till och med mycket svårare än att mäta vad som händer i atmosfären. Och så, vad jag studerade var sätt att få ut så mycket kunskap som möjligt av de uppgifter du har, även om du behöver mer och det finns fel eller luckor som inte mäts. ”
Nu i sin nuvarande roll som studerar D-Data varje dag går inte parallellerna mellan havsvetenskap och diabetesdata förlorade på Goldner.
"Det är en kombination av att titta på data statistiskt och vilka mönster som framgår av det, men också att använda det du vet", säger han. ”I havssammanhang använder man dessa mätningar i uppgifterna, men fyller också i ämnena med vad du vet om vattenets fysik. Och på samma sätt i diabetes har du rena maskininlärningsmodeller som tittar på data, men också vad vi vet om hur bukspottkörteln fungerar och insulin fungerar och hur alla livsfaktorer spelar in för att påverka data. Vi kan kombinera det vi vet om diabetes med de datamätningar vi har för att få den bästa bilden av vad som händer. ”
Han tog en kort omväg efter sina grundår för att lära matte på en privat gymnasium och omfamnade den långvariga kärleken till matematik. Men sedan återvände han till MIT / Woods Hole Oceanographic Institute för att slutföra sin doktorsexamen. Och efter det gick han i vad vissa kanske anser en helt annan riktning - rådgivning om affärsutveckling genom dataanalys.
I sin oberoende konsultroll sa Goldner att han hade en hand i olika branscher och Fortune 50-företag, verksamheter vid tillverkningsfabriker, för att arbeta med FAA: s ledning av flygsystemet och NASA: s projekt för att bygga ett nytt rymdfarkost. Han arbetade också inom läkemedelsindustrin, som syftade till att analysera kostnadseffektiviteten med att marknadsföra piller via olika reklamfilmer, att arbeta med betalare för att komma på formulär och maximera vinsten på olika sätt.
För honom var det samma typ av jobb som han hade haft när han studerade havet - att titta på många olika datamängder, känna igen luckorna och kunna fylla i dem för att vägleda beslutsfattande, verksamhet och affärsutveckling.
Goldner säger att han älskade det och lärde sig mycket, men efter ett decennium eller så saknade han att arbeta med barn i klassrummet. Det utlöste nästa kapitel i hans karriärväg.
Rådgivning till klassrum och tillbaka igen
Han hade hört den nationella berättelsen om hur stadens skolor och hur de förmodligen misslyckades, men hans analytiska sinne behövde se förstahandsdata för att bevisa det. Så han gick tillbaka till undervisningen och spenderade ett år på att få sin offentliga skolgång innan han tog en matematiklärarställning vid gymnasiet i Boston.
"Vi lyckades föra den skolan till den punkt där det var den första skolan i Massachusetts som kom ut ur vändningsstatus och kom tillbaka på fötterna", säger han. ”Det var ett mycket spännande kapitel och jag lärde mig mycket. Kom ihåg att det är en blandning av vad siffrorna säger (om framgång eller misslyckande i skolan) och vad du vet om hur ett system fungerar. "
Därifrån gick Goldner tillbaka till allmän affärsrådgivning och det var så han anslöt sig till One Drop i diabetesutrymmet. Som det visar sig hade han och One Drop-grundaren Jeff Dachis ömsesidiga bekanta, eftersom de båda växte upp i Minneapolis-området och var i Boston-området då deras vägar korsades. I början av 2017 råkade Dachis precis leta efter en dataanalysexpert för att utöka diabetesföretaget.
Och resten är (One Drop) historia.
Nya lärdomar från en typ 2-pappa
Så är det här där Goldner skulle ha föreställt sig att han skulle hamna? Ganska säkert inte ... men det har haft några stora fördelar.
Han har fått uppfylla sin dröm om att vara både forskare och professor; han älskar sitt dagliga arbete på One Drop och säger att han fortfarande ibland undervisar i analytics vid Carlson School of Management vid University of Minnesota.
Och kanske ännu bättre, hans nuvarande arbete hjälper sin egen far, som lever med typ 2-diabetes. De pratar nu regelbundet om diabetes och Goldner säger att han har så mycket mer uppskattning för vad hans pappa (och mamma) lever igenom varje dag. Hans pappa har självklart blivit One Drop-användare själv och är ganska nöjd med produkt- och prenumerationstjänsten.
"Jag extrapolerar vad jag ser från honom och inser hur mycket viljestyrka och hjärnkraft människor med diabetes ger till den situationen - och hur vi kan hjälpa till vid en droppe", säger han. ”Jag har lärt mig mycket om verkligheten i att leva med diabetes och hur människor kan ta reda på vad de behöver göra. Det är ganska fantastiskt. Det är den bästa delen av allt detta, att se vad som ligger bakom data och att kunna få tillbaka det till människor för att hjälpa dem bäst. ”
Snyggt uttryckt i de överraskande jordnära orden från en stor datavetenskapshjärna!
